Кулешов В.А. Исследование операций, системный анализ и искусственный интеллект

М.: Международная академия информатизации, 2020. — 67 с.Тема — это информационные технологии учета, оценки, распознания и прогноза состояний и процессов в системах с целью управления этими состояниями и процессами.
В области цифровой информатики, как основы, людям необходимо приобрести умение работать с современными техническими устройствами общего пользования: компьютер, планшет, стандартные средства связи и офиса. Это далее позволит нам осваивать цифровую информатику, цифровую инженерию и цифровую экономику.
Технологии автоматизация производств, интенсивно развиваемые во всех индустриально развитых странах (с целью роста производительности и сокращения затрат на производство продукции) требуют научного обеспечения робото-техники (робото-информатикой), вполне способной, в конечном счете, добиться полной автоматизации производств. Это, конечно же, стратегическая задача. Для этого следует уже сегодня работать на стыке многих научных направлений: прикладной математики, информационных технологий и теории искусственного интеллекта. Задача робото-информатики состоит в том, чтобы выделить (в качестве аналогии) те возможности, присущие природе и человеку (поведенческие автоматизмы человека, его язык, его эмоции, наконец — некоторые ценности) для которых (в качестве аналогии) уже сегодня можно строить алгоритмы и проверять их программированием на компьютерах.Введение.
Исследование операций.
Учет, подготовка данных для решения задачи, выбор алгоритма.
Статистические методы анализа исходных данных и результатов.
Выборка из генеральной совокупности.
Методы исследования операций.
Формальная выборка и ее применение при анализе систем.
Моделирование процессов изменений в системах.
Системный анализ.
Структура и субстанция системы.
Особые состояния системы и практические применения.
Некоторые проблемы и возможные подходы к их решению.
Отдельные прототипы для создания искусственного интеллекта.
Система и процессы, изменяющие систему.
Изменение системы в процессе с последействием.
Известные прикладные задачи (в теории цепей) применительно к таким объектам, как фирма и рынок.
Фирма, ее экономическая и цепная модели.
Плоская таблица с двумя входами.
Применение метода формальной выборки.
Сравнительные испытания двух методов измерений.
Информационная технология: учет, оценка, распознание, прогноз.
Задача учета.
Задача оценки.
Алгоритм метода решения задачи оценки.
Задача распознания.
Задача прогноза.
Описание результата выполнения прогноза.
О конструировании образовательных игр.
Методические указания по выполнению прогноза.
и порядок выполнения курсовой работы.
Инструменты для выполнения курсовой работы.
Учет исходных данных на листах в таблице.
Первая задача — учет котировок модельной истории.
Технологии, операции и команды для прогноза.
Вторая задача — пакет котировок для прогноза на будущих торгах.
Команды для выполнения технологии.
Торги и процесс с последействием.
Типы биржевой игры.
Метод экстремальной диаграммы (ЭД).
Принцип Либиха.
Принцип Либиха и экстремальная диаграмма.
Метод ЭД и оптимальное применение ресурсов производства.
Метод ЭД и теория цепей.
Метод ЭД и оптимальное применение ресурсов производства.
Метод ЭД и эффективные алгебраические способы решения оптимизационных задач.
Алгебраический метод нахождения оптимального решения параллельной задачи.
Алгебраический метод нахождения оптимального решения последовательной задачи.
Источник риска и неопределенности.
Литература.