М.: Наука, 1991. — 432 с. — ISBN 5020145114.
Содержит изложение вопросов теории идентификации, которые наиболее существенны для практического использования. Большое внимание уделяется применению компьютеров. Приводятся оригинальные результаты, формируются новые задачи.
Для специалистов, занимающихся различными аспектами проблемы идентификации динамических систем и объектов. Может служить своеобразным справочником для указанной категории читателей.
Предисловие редактора перевода.
Предисловие к русскому изданию.
Предисловие автора.
Основные обозначения и сокращения.
Введение.
Стационарные линейные системы.
Моделирование, прогнозирование и управление.
Модели линейных стационарных систем.
Модели нестационарных и нелинейных систем.
Методы.
Непараметрические временные и частотные методы.
Методы параметрического оценивания.
Сходимость и состоятельность.
Асимптотическое распределение оценок параметров.
Методы вычисления оценок.
Методы рекуррентного оценивания.
Пользовательский выбор.
Варианты выбора и цели.
Влияние распределения величины смещения на оценки передаточной функции.
Планирование эксперимента.
Выбор критерия идентификации.
Выбор структуры модели и подтверждение модели.
Идентификация систем на практике.
Приложения.
Некоторые понятия теории вероятностей.
Некоторые статистические методы линейной регрессии.
Список литературы.
Список литературы на русском языке.